项目内容：该项目是一个集数据收集、处理、深度分析以及直观可视化展示为一体的综合性平台，是一个前后端分离的PythonWeb项目。项目以Flask框架为核心，实现了高效可扩展的Web项目。项目主要分为用户和管理员两个部分，用户可以看到汽车数据的统计信息，可以将喜欢的汽车进行收藏，可以看到各种关于汽车销售数据的可视化图表分析，还能对汽车价格和销量进行预测。管理员在后台对用户、汽车、用户的收藏信息进行管理。

项目内容：该项目使用卷积神经网络模型（CNN）通过交替使用卷积层和池化层来自动提取图像中的特征，并通过全连接层对这些特征进行分类，实现水果识别的任务。