更新时间：2023-12-07
李春连
李女士
（女，24岁）
本科学历|应届生工作经验
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自我描述
一、 学习背景：经济统计学专业本科生，系统性理论基础学习与实践，综合成绩优异，多次获得奖学金
二、 社会实践：专业实践丰富、擅长专业知识转化应用，勤于学习，强化实际业务能力
三、 性格特质：执行力强、严谨细致、积极上进、应变能力强、具有优秀的沟通表达能力，能快速融入集体
二、 社会实践：专业实践丰富、擅长专业知识转化应用，勤于学习，强化实际业务能力
三、 性格特质：执行力强、严谨细致、积极上进、应变能力强、具有优秀的沟通表达能力，能快速融入集体
教育经历
2020-9 至 2024-7
本科|湖南工商大学|经济统计学
工作经历
2021-9 至 2021-11
统计助理|湖南工商大学
工作职责：一、 项目对接：协助教授开展理学院、体育学院等共3个学院的试卷评估工作，联系各个学院负责人反馈评估意见
二、 数据分析：负责试卷整理、分数统计、编制报表、材料归档工作，分析和评论学院试卷质量
2020-9 至 2021-9
组织部干事|湖南工商大学理学院青年志愿者协会
工作职责：一、 协助管理：根据学院要求，协助会长指导、检查、培训、管理工作，完成率100%
二、 活动策划：组织并策划完成湖南工商大学运动会检录、辩论赛、感恩节、慰问社区老党员、雷锋志愿服务等活动。累计策划参与线上线下活动10场以上，获得校领导、参与者一致好评
三、 活动管理：负责控制会场布置、现场执行；与各部门对接协调、招募志愿；处理突发情况，保证活动顺利进行
项目经历
2022-9至 2023-10
全国大学生数学建模竞赛
项目内容：一、 作品名称：《基于优化梯度提升决策树算法的成分分析与鉴别模型》
二、 特征工程：利用python、R等编程软件采取过滤、相关性分析以及特征重要性排序，确定影响鉴别类型精度的6个主要化学成分，从而提供准确预测玻璃文物类型的高质量数据集
三、 分析工具：利用Lasso回归预测、DBSCAN聚类、优化梯度决策树模型、灰色关联等算法，构建基于优化梯度提升决策树算法的成分分析与鉴别模型，实现决策分析玻璃
2021-9至 2021-12
湖南工商大学市场调查与分析大赛
项目内容：一、 作品名称：《“一鲸落，万物生”——大学生遗体捐献认知接受程度及影响因素调查》
二、 作为组长统筹安排组内成员分工，共同选题、制定调研方案、设计、发放500份调查问卷、收集分析数据
三、 个人主要负责数据报告分析（SPSS、R）及结果的归纳整理，形成10000字书面报告